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デジタル - ITF ワールドでは、数十の imec テクノロジーが展示されました。 最も興味深いものをいくつか紹介します。

ITF ワールド – imec テクノロジー フォーラム – では、パネルや基調講演の過密なスケジュールに加えて、imec 内で開発されたテクノロジーの数十のデモンストレーションを訪問して見る機会もありました。 デジタル果樹園、エッジ AI チップ、人体のデジタル ツインはすべて、同研究所のディープ テクノロジーと半導体のイベント中に展示されました。

ITFワールドはimecの主要なサミットであり、テクノロジーを紹介し、講演を主催するために毎年開催されており、今年はベルギーのアントワープで開催されました。 imec はベルギーの大手研究開発機関であり、本部はベルギーのルーヴェンにあり、オランダ、アジア、米国に支部があります。 特に半導体技術の研究に重点を置いているこの研究所は、健康、接続、人工知能技術に至るまで、さまざまな専門分野を持っています。 ここでは、私たちが最も興味をそそられたデモのうち 7 つと 1 つを紹介します。

ブースのひとつではロボットアームがせっせと布をたたんでいる。 物体を観察し、形状を識別して折ります。 このプロセスはロボットにとって最も困難なプロセスの 1 つであり、布などの物体はロボットの検出に困難をもたらす可能性があります。 製造ロボットは予測可能な設定で動作しますが、協働ロボットは人間とより対話する必要があります。 したがって、より優れた操作機能を装備すると、統合プロセスが容易になります。 この技術を開発したベルギーのゲント大学 IDLab の研究者は、実験室でのガラス製品の移動に初めて応用したと考えています。

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工場のデジタルツインは、企業が新しいデバイスを物理的に設置することなく、新しいことをシミュレーションして実験するのに役立ちます。 もし私たち自身の体のデジタルツインを持てたらどうなるでしょうか? OnePlanet 研究センターの一部のプロジェクトがこれを行いました。 このシステムは、摂取可能な錠剤の感知などのデバイスによって補完され、健康データを検出および分析して、最適な食事介入を改善します。 さらに、腸の健康状態を分析することで、糖尿病、燃え尽き症候群、心血管疾患などの生活習慣病を発症する個人のリスクについての洞察が得られます。 精神的な幸福は私たちが食べる食べ物に厳密に関係しているため、このデジタルツインは腸と脳の軸に注目を集めています。

剪定や果物の摘み取りなどの作業は、果樹園の管理において最も労力がかかる作業の 1 つです。 ワンプラネット研究センター内の別のプロジェクトでは、科学者たちはセンシング技術を使用して果樹園のデジタルツインを作成し、果樹園の 3D レプリカを作成しました。 このソフトウェアは現在、剪定（植物の一部を選択的に除去すること）をターゲットにしており、どの枝を切り、どの枝を切らないかを特定しています。 今のところ、このソフトウェアは、収穫に妥協するリスクを負うことなく、作業員を剪定の専門家になれるように訓練するように設計されているが、最終的にはこれらの作業を引き継ぐロボットに統合される予定だ。 さらに、このシステムにより、植物をより広範囲に監視することが可能になります。

末梢神経刺激 (PNS) は、慢性疼痛およびてんかんの新しい治療選択肢です。 この技術は、電気信号を送信することによって神経線維の電気活動を変化させ、患者を痛みから解放します。 アイントホーフェンのホルストセンターのimec研究グループは、これらのインプラントの快適さと効率の両方を向上させるデバイスを設計するために、より優れたPNSインプラント技術に取り組んでいます。 研究者らは、これらの機器の選択性を改善するために米国フロスタイン医学研究所と提携しており、神経関連疾患に対処するための一般的な錠剤の使用を代替または補完できる可能性がある。

Axelera AI のエッジ AI チップも IITF World で展示されました。 同社は、Bard や Chat GPT などのシステムのようにクラウドではなく、デバイス内で計算が行われるエッジ AI 用に最も強力なチップを設計しました。 同社の Metis プラットフォームにより、コンピューター ビジョン アプリケーションがより強力になり、アクセスしやすくなります。 同社は最近、世界展開をサポートし、第一世代の AI プラットフォームを量産するために、シリーズ A ラウンドで 5,000 万ドルを調達しました。

より環境に優しいエネルギー源への移行には、より広範な太陽光発電 (PV) 技術の採用が必要です。 同じ理由で、imec 研究者のグループは、太陽電池モジュールを建物や車両に統合するための新しいソリューションを研究しています。 デモフロアのブースの 1 つでは、エネルギーの生産と設計に対応できる軽量ソリューションを目指して、自動車や建物用の PV パネルを展示しました。

信頼性の高い自動運転車を実現するには、ユーザーを早期に検出することが重要です。 ゲント大学の imec 研究者のグループは、より低い遅延で移動ターゲットを発見するセンサー フュージョン技術システムを展示しました。 これにより、困難な状況でも歩行者や動物を識別することもできます。 ビデオでは、駐車中の車の列に隠れて、直前に道路を横断する歩行者を検出する様子が映っていた。 このソリューションは、異なる時間インスタンスからの画像ペアを比較し、その違いを見つけて歩行者の存在を認識します。

私たちが毎日使用するデバイスのほとんどはワイヤレスで動作します。 Bluetooth または Wi-Fi 接続を介して、煩わしいケーブルは必要ありません。 imec 内の研究グループは、同じ生産ライン全体で機械とロボット アーム間の無線通信を可能にしています。 システムは実行時の干渉を回避することで安定性を保証します。 イベント中、システムに接続されたロボット アームは、会場の混雑したパブリック ネットワークを使用してソリューションを披露し、数百台のデバイスが接続されている場合でも効率的に動作することが証明されました。